Business Intelligence
¿Cómo sacar el máximo partido a un Sistema de Business Intelligence?
En todas las compañías e instituciones tenemos sistemas de este tipo, más o menos evolucionados. Son múltiples los ejemplos de aplicaciones de negocio (1), con resultados tangibles, gracias a la implantación por Novaquality de nuevos sistemas de Business Intelligence, con conceptos más amplios e innovadores, como pòr ejemplo:
- Reducir el coste del tratamiento personalizado del cliente.
- Optimizar de los ingresos de la cartera de clientes
- Disminuir el riesgo de bajas.
- Disminuir el riesgo de impago.
Pero para obtener un resultado óptimo y convertirse en una verdadera solución a la mejora del rendimiento y la competitividad de nuestra empresa, se deben tener en cuenta algunos factores críticos a la hora de abordar, diseñar e implantar estos sistemas:
- Diseñar la estructura de datos de información hoy con el nivel de exigencia que tendremos mañana. Esta frase, que parece un reto inalcanzable, es absolutamente imprescindible si queremos que los procesos de Business Intelligence cumplan realmente su finalidad, ya que para ello el conocimiento extraído debe ir por delante del que hoy tienen nuestros competidores. Sin embargo es posible llegar a realizar el diseño de la estructura de datos de esta forma siguiendo algunas pautas, como las que se contemplan en nuestra metodología. Estos procedimientos de trabajo están extraídos de múltiples experiencias anteriores y de diferentes sectores que nos permitirán anticiparnos en lo que será la futura demanda de información.
- Procesos de validación y alimentación de datos continúo, que garanticen la integridad, unicidad y fiabilidad de la información. Además de la historicidad de la información, los procesos de almacenamiento de la información (Data Warehousing) tienen en común la necesidad de garantizar la información que de él se obtendrá. El nivel de confianza en los datos, y por tanto el uso o no del sistema para los fines de negocio previamente diseñado, dependen totalmente de saber hacer estos procesos de aprovisionamiento.
- Herramientas de consulta y análisis que permiten un acceso a los datos adecuado para convertir la información en conocimiento. Son innumerables las soluciones tecnológicas que permiten extraer, consultar, visualizar, analizar, correlacionar, presentar y distribuir la información del almacén de datos. Pero no todas les darán a los usuarios la posibilidad de mejorar el conocimiento que necesitan en sus procesos de negocio. Por este motivo este elemento tiene una alta importancia en nuestro enfoque metodológico.
